패스트캠퍼스 환급챌린지 41일차 미션 (3월 12일) : 데이터 분석 Master Class 강의 후기

41일차!

 

오늘은 두 번째 데이터 분석 프로젝트 시간이었다!

어제는 데이터를 주의 깊게 관찰하고 전처리하는 단계를 진행했다.

전처리 과정을 통해 분석에 사용하는 깨끗하고 데이터셋을 얻을 수 있었다.

오늘은 어제 세웠던 질문들에 대한 분석을 진행했다.

이번 분석 프로젝트에서는 머신러닝과 같은 복잡한 알고리즘을 쓰지 않고,

대신 다양한 그래프를 활용하여 시각적으로 데이터를 탐색했다.

전날의 전처리를 바탕으로 다양한 그래프를 구현하면서, 

데이터의 패턴과 특이점을 발견하는 데 집중했다.

이 과정에서 그래프의 변화와 어떤 변수들이 주요한 영향을 미치는지를 확인하며 인사이트를 도출했다.

이렇게 얻은 시각적 통찰력을 활용하여 프로젝트의 초기 목표에 대한 중요한 정보를 얻을 수 있었다.

머신러닝을 사용하지 않고도 그래프 분석을 통해 의미 있는 결과를 얻을 수 있었다는 점이

 이번 프로젝트의 중요한 특징 중 하나였습니다.

이번 프로젝트를 통해 복잡한 알고리즘 없이도 효과적인 데이터 분석이 가능하다는 것을 느낄 수 있었다.

다음 프로젝트부터는 RFM과 같은 더 다양한 분석을 진행한다!

다음 프로젝트도 알찬 프로젝트로 만들고 싶다!

 

 

 

 

---

 

Part 3. PYTHON _ 데이터 분석 프로젝트

 

 

 

 

 

 

04. 파이썬 데이터 분석 프로젝트

 

2. 영화 데이터를 활용한 영화 흥행 요인 분석

 

3) 분석

 

(1) 연도별 흥행 수익

 

(2) 가장 흥행한 영화 Top 10

 

(3) 흥행에 가장 성공한 감독과 배우

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

 

 

 

 

:: https://bit.ly/48sS29N

패스트캠퍼스 [직장인 실무교육]