패스트캠퍼스 환급챌린지 44일차 미션 (3월 15일) : 데이터 분석 Master Class 강의 후기

44일차!

 

 

이번 프로젝트에서는 사용자 행동 로그 데이터를 활용한 퍼널 분석을 수행하였다.

오늘의 첫 과정은 데이터를 관찰하고 데이터 전처리를 진행하는 파트였다.

오늘까지 총 세 개의 분석을 하며 모두 날짜가 있는 데이터였다보니

날짜 데이터로 변환하고 추출하는 과정을 익숙하게 할 수 있었다!

반복의 힘이란ㅎㅎ

강의를 듣기 전에는 무조건 split()을 사용하여 추출했는데

강의를 통해 이를 쉽게 변환하는 법을 알게되어 너무너무 편한 것 같다☺️

앞으로의 프로젝트에서도 더 다양한 분석에 도전하여

유의미한 인사이트를 도출해내고 싶다!

 

 

 

 

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Part 3. PYTHON _ 데이터 분석 프로젝트

 

 

 

 

 

04. 파이썬 데이터 분석 프로젝트

 

4. 사용자 행동 로그 데이터를 활용한 퍼널 분석

 

1) 데이터 둘러보기

 

head()

 

info()

 

📌 Unnamed: 0 컬럼 삭제

 

→컬럼

- event_time: 이벤트가 발생한 시각
- event_type: 이벤트 종류 → view: 상품 조회 / cart: 상품을 카트에 추가 / remove_from_cart: 상품을 카트에서 제거
- purchase: 구매
- product_id: 상품번호
- category_id: 카테고리번호
- category_code: 카테고리명
- brand: 브랜드명
- price: 상품 가격
- user_id: 고객번호
- user_session: 세션

 

 

 

2) 질문 만들기

- DAU(일간 활성 사용자수) 추이는?
   · 어느 요일에 가장 많이 방문하는가?
   · 요일에 주기성이 있는가?
-사이트 체류시간 평균은?
   · 조회만 한 유저, 카트에 담은 유저, 구매까지 한 유저별로 체류시간이 어떻게 다른가?
- 퍼널 분석
   · 어느 단계에서 유저들이 가장 많이 이탈하는가?

 

 

 

3) 데이터 전처리

 

- 데이터 타입 변경

- 결측치가 많은 컬럼 제거

- 날짜 컬럼 생성

 

 

 

 

 

 

 

본 포스팅은 패스트캠퍼스 환급 챌린지 참여를 위해 작성하였습니다.

 

 

 

 

:: https://bit.ly/48sS29N

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